Data Cluster это

промежуточное программное обеспечение (Middleware Software), связывающее клиентское приложение и базу данных, выполняющее потоковое сканирование трафика sql-запросов – его балансировку и оптимизацию.

Data Cluster применяется в OLTP-системах

• с высокой конкуренцией за ресурсы сервера между группой "читающих" и "пишущих" sql-запросов, например, при формировании тяжёлых отчётов и обработки заказов покупателей

• со средней загрузкой CPU/RAM от 50% и более от ресурсов сервера баз данных, что в период пиковой нагрузки (сезон продаж, формирование отчётности и др.) может приводить простоям – сервер и база данных на время становятся не функциональны.

Data Cluster применяется в OLAP-системах

• совместно с технологией Microsoft Analysis Services в части работы с многомерными кубами, выполняет динамическое распараллеливание подключений между серверными экземплярами.

Data Cluster для OLTP-систем позволяет

• равномерно распределить нагрузку между серверными экземплярами в кластере Always On Availability Group – страхующий сервер больше не будет простаивать и примет на себя часть нагрузки

• ускорить выполнение пользовательских операций в базе данных – отдельных отчётов и документов

• снизить затраты на аппаратную модернизацию севера баз данных – покупать более "мощный" сервер теперь не потребуется.

Data Cluster для OLTP-систем позволяет

• равномерно распределить нагрузку между серверными экземплярами в зависимости от уровня их загрузки, контролируемой в режиме реального времени.
  

Модель лицензирования Data Cluster для OLTP-систем

На базу данных (на количество одновременных sql-соединений) включает:

• программный ключ для работы с одной базой данных и её экземплярами в кластере Always On Availability Group.

Модель лицензирования Data Cluster для OLAP-систем

На сервер, включает:

• программный ключ для работы с кластером OLAP-серверов (Analysis Service).

Формат поставки Data Cluster

Электронная поставка по предоплате 100%. НДС не облагается на основании пп. 26 п. 2 ст. 149 НК РФ и ФЗ-265 от 31.07.2020г.

Регистрационная информация

Свидетельство о государственной регистрации Программы для ЭВМ "Softpoint Data Cluster" от 10.09.2013 № 2013618446, выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Включение Программы для ЭВМ "Softpoint Data Cluster" в единый реестр российских программ для ЭВМ приказом Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 21.07.2017 №382.

Свидетельство на товарный знак PerfExpert № 552885, выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности.

Как для 1С:Предприятие рассчитать базовый эффект использования Data Cluster?

Вы можете самостоятельно средствами СУБД выполнить замеры и рассчитать потенциал распределения нагрузки 1С между экземплярами серверов БД в кластере. Инструкция размещена во вкладке ДОКУМЕНТЫ и по ссылке>>

Принцип работы Data Cluster для OLTP-систем

Функции мониторинга:

• отслеживает потаблично синхронность данных в базах Master и Slave серверов кластера, время рассинхронизации
• контролирует доступность Master и Slave серверов кластера, анализирует загрузку ресурсов CPU и RAM.

Функции балансировщика:

• сканирует весь трафик sql-запросов, выделяет из них целевую группу – на чтение данных, вне транзакции

• утилизирует часть запросов целевой группы на Slave серверах кластера, при условии синхронности таблиц, по которым происходит обращение к данным

• строго утилизирует запросы на изменение данных и любые запросы в транзакции исключительно на Master сервере кластера.

Функции оптимизатора (дополнительный модуль QProcessing):

Основой работы оптимизатора – модуля QProcessing – являются настраиваемые администратором баз данных правила, позволяющие из всего множества sql-запросов фильтровать нужные и осуществлять изменение текста (вставки команд баз данных, подсказки оптимизатора и др.). Правила активируются и деактивируются без отключения пользователей и остановки используемой системы. При помощи QProcessing появляется возможность:

• изменять уровень изоляции транзакций

• подсказывать оптимизатору запросов использование индексов

• задавать определённые опции сервера баз данных для определённых запросов.

Обращаем внимание!

Точечно и эффективно выбирать sql-запросы для оптимизации с помощью модуля QProcessing возможно только по предварительному анализу средствами непрерывного мониторинга, например Программы для ЭВМ PerfExpert.

В первую очередь QProcessing наиболее востребован в ситуациях, когда:

• отсутствует возможность модернизации текста запроса в приложении (закрытый код, код программы утерян, имеются иные ограничения для модификации кода)

• отсутствует возможность поиска узких мест в коде приложения, где выполняются неоптимальные запросы, либо его поиск нетривиальный и ресурсоёмкий

• отсутствуют программные средства для оперативного анализа и поиска узких мест при динамичной доработке кода приложения.

Принцип работы Data Cluster для OLAP-систем

Функции мониторинга:

• контролирует доступность локальных серверов или инстансов на сервере, формирует тестовые запросы
  
• анализирует сведения по запросам, исполняемым на серверах/инстансах
• анализирует нагрузку серверов/инстансов по CPU, RAM и ROM.
  

Функции балансировщика:

• создаёт соединение к доступному серверу/инстансу, выбранному по критерию наименьшей загруженности CPU, RAM и ROM и выполняет на нём соответствующие запросы
  

• выводит (временно) из схемы интеллектуальной маршрутизации соединений сервер/инстанс, не отвечающий на тестовый запрос, вне зависимости от фиксируемых на нём CPU, RAM и ROM.

Обучение работе с Data Cluster

Каждый пользователь обязательно проходит бесплатное обучение – получает базовые навыки настройки и конфигурирования ПО.

Обучение проводится по предварительной записи, индивидуально или для группы участников (кол-во не лимитируется).

Внедрение Data Cluster состоит из 3-х этапов.

Этап 1. Общая диагностика

• общая диагностика производительности целевой базы данных и инфраструктуры

• расчёт эффекта применения Data Cluster для целевой базы данных

• формирование списка инфраструктурных изменений в системе.

В результате пользователь получает аргументированное заключение и принимает взвешенное решение о переходе к следующему этапу.

Этап 2. Внедрение и настройка

- подготовка инфраструктуры для внедрения в соответствии с разработанными требованиями

- установка и настройка компонентов Data Cluster, перевод системы в режим работы Data Cluster

Этап 3. Передача в эксплуатацию

- комплексный мониторинг производительности целевой базы данных и инфраструктуры

- анализ производительности системы в режим работы Data Cluster – подтверждение расчётного эффекта

- обучение администрированию Data Cluster, передача на поддержку системным администраторам.

Важно!

Общая диагностика проводится в рамках предпродажной подготовки и не требует оплаты. Заявка на проведение оформляется анкетой, которую Вы можете скачать, заполнить и оправить на электронный адрес softpoint@softpoint.ru. В теме письма следует указать: "Data Cluster – заявка на общую диагностику". Обращаем Ваше внимание, обезличенные заявки не рассматриваются.

Общая диагностика проводится дистанционно, но без доступа к инфраструктуре заказчика. Сбор требуемой статистики проводится при помощи Программы для ЭВМ PerfExpert – предоставляется лицензия на 14 календарных дней.

Для выполнения последующих этапов стороны подписывают рамочный лицензионный договор и согласуют спецификацию на закупку лицензий, оплата которых проводится после подтверждения расчётного эффекта внедрения Data Cluster.